Spark GraphX 2.1.0图计算库

GraphX 的spark-graphx_2.11-2.1.0.jar可谓是 Spark 生态圈中的一颗璀璨明星，专门为图计算强大支持。你想做图计算？它能轻松帮你大规模图数据，性能方面也挺给力。多时候你会用到它来构建图算法，进行社交网络、推荐系统等。GraphX作为 Spark 的图库，功能挺全面，文档也比较清晰，配合 Spark 的强大计算引擎，真心提升效率。如果你在做数据、机器学习项目，加入 GraphX 算是一个不错的选择。简单来说，能帮你省不少事哦。嗯，至于版本兼容性，2.11 版本的性能和稳定性都挺棒，别担心。你可以访问以下链接获取更多资源：

NoSQL 0 2025-06-14

MongoDB模式分析器

MongoDB 的模式器，这个轻量级工具，简直是数据架构的宝藏。你想要快速了解数据库结构，尤其是在继承了一些带数据转储的代码库时，简直就是救星。起来容易，直接帮你找出那些稀有的、不常见的键值，是一些数据集你之前完全不熟悉的场景。举个例子，如果你有这样的数据：db.users.insert({name: "Tom", bio: "A nice guy.", pets: ["monkey", "fish"]})，MongoDB 的模式器就能迅速帮你识别出结构异常或者潜在问题。其实我挺喜欢它的，像 Zipfian Academy 的几个练习中，我就常常用到它来数据集的结构，挺有的。你如果正在杂乱无章

NoSQL 0 2025-06-14

Easy-API无服务器API解决方案

无服务器 API 的好搭子，非这个 Easy-API 莫属。用的是Google Apps Script搭配Google Sheets，当个迷你数据库用，真挺方便的。写个表单收集数据、搭个轻量 Web API，搞定。 你只要在./src文件夹里写你的 API 逻辑，部署一下，就能跑起来。响应也快，代码也简单。不用考虑后端服务器、数据库连接这些烦事，直接让表格当数据库，嗯，适合懒人（或者聪明人）！ 配置也清晰，在appsscript.json文件里改下timeZone就能设置时区，比如伊斯坦布尔就填"Europe/Istanbul"。再往下就是一些权限设置，默认是开放给匿名用户的，前端项目接这个

NoSQL 0 2025-06-14

ArangoDB Java Driver Async异步数据库操作驱动

ArangoDB 异步 Java 驱动程序（arangodb-java-driver-async）是一个超棒的工具，你在 Java 项目中进行高效的异步数据库操作。嗯，和普通的同步驱动不同，它返回的不是普通的结果，而是CompletableFuture，这就意味着你可以轻松实现非阻塞的数据库操作，提升应用的性能。主要的接口类是ArangoDBAsync，操作的时候更直接，简单。而且它目前已经合并到官方的arangodb-java-driver-async中，支持 VST 传输协议（别担心，HTTP 不再支持）。如果你已经在用这个驱动，记得切换到官方版本，不用担心，API 相似度挺高的。，作为一

NoSQL 0 2025-06-14

Redis 3.2.100Windows 64位安装教程

Windows 下安装 Redis 其实蛮，你得去 GitHub 上下载适合自己系统的版本。官网目前只 Linux 版本，Windows 版本都转到 GitHub 上去了。比如，下载的 Redis-x64-3.2.100 版本，适用于 64 位 Windows 系统。下载后解压，打开命令行窗口，进入 Redis 的解压目录，执行redis-server redis.win就可以启动 Redis 了。注意，Redis 默认没有 Windows 原生支持，但这个版本挺稳定的，使用起来问题不大。如果你是 win7 系统，记得下载 64 位版本哦，兼容性比较好。，还有多相关的安装包和教程，像这些链接也

NoSQL 0 2025-06-14

systemDesign后端系统设计示例

系统设计的学习总让人头大？那你可以看看 systemDesign 这个项目，蛮适合前端或全栈开发者上手了解后端系统设计的套路。用的技术也比较常见，像 Node.js、Express、MySQL、Redis、Nginx、Docker 都有示例，覆盖得还挺广。 Node.js 搭配 Express 是标配组合，写 API 顺手，响应也快。MySQL 结构化数据没啥好说的，事务啥的都支持，日常够用了。缓存方面就得看 Redis，比如排行榜、临时数据存储，拿来就是提升性能的利器。 系统里加了 Nginx 这种老牌反向代理，能做负载均衡，还能把静态资源交给它去扛，前后端分离项目里吃香。部署的话用了 Do

NoSQL 0 2025-06-14

HyperGraphDB客户忠诚度分析图数据库

客户忠诚度的图数据库项目，用的就是开源的 HyperGraphDB，挺冷门但还蛮有意思。它不走传统关系型那套，直接上图结构 —— 节点、边都有，用来建模用户和行为之间的复杂关系，直观。 节点就是用户、产品、订单这些你想追踪的实体，边嘛，就是它们之间的各种联系，比如用户 A 推荐了 B、用户下了订单 C 之类的。这类关系网用文字表不好，图结构就合适。 我用的这个 HyperGraphDB 不同于 OrientDB 那种主流产品，它更偏实验，但也更自由。拿它做复杂的客户行为建模还挺合适。比如想忠诚用户推荐路径，或者挖潜在流失风险，图就比表靠谱多了。 顺带一提，HyperGraphDB 有自己的 I

NoSQL 0 2025-06-14

NoSQL入门与运维实战课程

nosql 的入门三部曲，memcached、redis、mongodb 全都有，讲得挺系统的，适合你边学边实操。课程内容从 nosql 的来龙去脉讲起，慢慢带你了解每种数据库的用法、运维，还有分布式架构的落地案例，重点偏向运维管理这块。嗯，资源有点多，memcached 的视频太大，作者直接传百度网盘了，自己去附件找链接吧。文章区还有不少干货，像是Redis 分布式锁和MongoDB 架构演进这些，结合起来看效果更好。

NoSQL 0 2025-06-14

OrientDB多模型数据库

图形、文档、地理空间这些模型你是不是也经常要切换着用？OrientDB的多模型支持挺方便，一套 DB 能搞定好几类场景，不用再切好几个库来回折腾了，效率高不少。 Java 写的 OrientDB性能还挺不错的，官方说在普通硬件上每秒能写 22 万条记录，跑大数据量的场景也不虚。嗯，关系型里头常有的 JOIN 问题它用持久指针来搞定，查询快、遍历也快。 写法上你不用学太多新玩意，它支持 SQL 风格的查询语言，顺手就能上手。像全文搜索、图操作这些场景，它也支持得还蛮原生的，整合得不错。 安全性也有考虑，用户、角色权限划得清清楚楚，做后台权限控制那块还挺省事。另外，支持无模式、全模式、混合模式，灵

NoSQL 0 2025-06-14

OrientDB 2.2.1图数据库模块

OrientDB 的图形数据库包orientdb-graphdb-2.2.1.jar还挺实用的，是你想在 Java 里搞图结构数据存储的时候，基本能帮你省下不少事。嗯，版本是 2.2.1，稳定性还不错，用着比较放心。 OrientDB本身就是一个多模型数据库，既支持文档结构，也支持图结构。你用这个包，就能直接在代码里玩转点和边，比如建一个社交关系网、组织结构啥的，用起来跟操作 Java 对象差不多，挺顺的。 路径是com.orientechnologies/orientdb-graphdb/2.2.1/orientdb-graphdb-2.2.1.jar，整合到 Maven 项目里也方便。官方

NoSQL 0 2025-06-14