视觉物联网实验一图像处理技术与应用

在视觉物联网领域，图像技术是基础且关键的一部分。这门实验，‘视觉物联网实验一图像’，涵盖了多项常见的图像技术，包括直方图均衡化、灰度变换、同态滤波、去模糊、均值滤波和中值滤波，这些技术在车牌识别等实际场景中有用。例如，直方图均衡化通过扩展图像的灰度范围，让图像细节更加清晰，是对低对比度图像效果好；而medianFilter()（中值滤波）则对去除椒盐噪声有效。你如果刚入门，能从这个实验中学到多基础的图像技巧，尤其是车牌数字提取的应用，它结合了多个步骤，从图像预到字符识别，你更好地理解和应用这些技术。MATLAB 的图像工具箱为这些技术的实现了强大的支持，而且代码也相对简单易懂。无论你是做车牌识

Matlab 0 2025-06-17

粒子群算法MATLAB实现代码

粒子群算法（PSO）其实挺，灵感来源于鸟群觅食。用 MATLAB 实现这个算法，能多优化问题，比如函数优化、参数估计啥的。PSO 的核心就是粒子，它们通过迭代调整位置和速度，找到最佳解。MATLAB 的语法简洁，算力强，适合做这类计算密集型的优化工作。代码中，你要关注的主要是粒子的**位置**、**速度**，还有个人最优（pBest）和全局最优（gBest）。更新粒子位置的公式就重要，像是：v(t+1) = w * v(t) + c1 * rand() * (pBest - x(t)) + c2 * rand() * (gBest - x(t))。简单说，PSO 就是一个通过调整粒子速度、位置

Matlab 0 2025-06-17

ESDG.jl高阶DG方法Julia代码库

高阶 DG 方法的 Julia 代码库 ESDG.jl，灵感来自 Hesthaven 和 Warburton 的老牌 Matlab 代码，结构上做了不少现代化优化。用起来感觉挺顺，尤其是在双曲型 PDE时，无论是 1D 还是 3D，效率和稳定性都还不错。保守值法、能量稳定、熵稳定这些点都覆盖到了，支持非结构网格，但日常实验你用统一网格就挺方便，改起来也容易。代码本身比较轻量，适合做算法验证或测试新想法。要注意的是，虽然叫 ESDG，但不是一键部署型项目，更适合有一定Julia经验的开发者自己动手搞一搞。整体结构清晰，适合深入理解高阶 DG 方法。如果你之前写过 Hesthaven 的那套 Ma

Matlab 0 2025-06-17

MATLAB多语言集成与系统对接

MATLAB 的多语言集成功能挺好用的，尤其你项目里有老的 C/C++代码或想把 Python、Java 这些语言的工具拉进来，那真的是方便。它支持用MEX 文件来直接把 C/C++算法跑进 MATLAB，也可以用共享库接口统一打包，管理起来不麻烦。还有引擎 API可以让 Python、Java 等语言调用 MATLAB 函数，集成方式灵活，效率也还不错。 Python 调用 MATLAB那块体验还蛮丝滑的，用它的引擎 API，写几行代码就能跑 MATLAB 脚本。比如你有个数据逻辑写在 MATLAB 里，Python 项目直接调用就行，连中间的数据传输也省心。 Web 服务集成也挺值得一提。

Matlab 0 2025-06-17

量化投资多因子策略研究报告

量化投资的多因子报告，最近看到一个还挺实用的 PDF，名字有点长——《量化投资研究报告金融工程跟金踪融报衍告：多因子跟踪月报技术面因子延续强势，盈利因子保持稳定》。标题听着有点吓人，但内容其实挺接地气的，尤其是对多因子策略和超额收益来源感兴趣的朋友，值得一读。 里面有不少技术面因子和盈利因子的实际应用，讲得蛮系统，逻辑也清晰。如果你正在搞量化回测或者在构建自己的选股模型，这份报告算是一个不错的参考材料。 你要是想拓展下思路，可以顺手看看这些相关文章，挺有意思的： 量化投资新视角：多因子选股模型与西门子 TDC 控制器编程手册，把工程思维带入金融建模，有点意思 因子得分 ANSYS Workb

Matlab 0 2025-06-17

MATLAB时间平均背景减法

时间平均背景减法的 MATLAB 代码还蛮实用的，尤其在搞运动检测的时候挺顺手。它的核心思路就是：拿一堆视频帧求平均，搞个“背景底图”，新来一帧就跟背景图做差，有变化的就是在动的东西。操作不难，逻辑清晰，比较适合做图像入门的项目，尤其是在安防、物联网这类场景用起来挺顺的。

Matlab 0 2025-06-17

介search()finished_successfully介质质访问访问子子层层概概述述自自控控实验实验报告报告含附Mat MATLABlab代码代码finished_successfully

介质访问子层的协议逻辑，其实说白了就是节点之间怎么抢信道、怎么省电。WSN 那点事儿你懂的，节点多、电池少、还得跳来跳去传消息。这个自控实验报告讲得还挺清楚，尤其是对 S-MAC 协议 的，思路清晰，还附了 Matlab 仿真代码，实战派一看就懂。 能量效率、信道利用率这些点讲得挺全面，比如 S-MAC 怎么通过周期性睡觉来省电，还设计了同步机制，一块醒、一块睡，挺有意思的。 你要是做 无线传感网络（WSN） 相关项目，这篇文档就值得参考。尤其是那段讲 竞争型 vs 分配型 的分类，配合实际应用讲了好几种协议的优缺点，脑子一下就清楚了。 里面的 Matlab 代码也不复杂，跑起来看看效果，调调

Matlab 0 2025-06-17

Matlab可视化入门教程

Matlab 的入门教程挺适合刚接触编程的小伙伴，内容不啰嗦，讲得也比较接地气。是图形可视化那一块，不用折腾太多代码，就能画出挺好看的图表，像plot、surf这些函数，示例也都配好了，复制就能跑。你要是做数学建模或者工程模拟，绝对用得上。像三维图、参数曲线，代码都整理得蛮清楚，照着来就行。

Matlab 0 2025-06-17

MATLAB遗传算法优化工具箱

遗传工具箱是 MATLAB 中一个专门用于优化问题的扩展工具。它通过模拟生物进化中的遗传算法，了一套灵活的优化方案，挺适合用来复杂的非线性、多目标问题。你可以通过函数，比如ga，来执行遗传算法的全过程，使用select、crossover和mutate等操作算子调整算法行为，各种有约束的优化问题。对于那些有复杂约束条件的场景，工具箱的自定义适应度函数也能帮上大忙。遗传工具箱还挺适合可视化优化过程。它了如gaplotbestf和gaplotconvergence等绘图函数，可以清晰地展示优化进展。如果你需要工程、科学、金融等领域的问题，这个工具箱的功能和灵活性绝对不容小觑。嗯，调参和调试是提升性

Matlab 0 2025-06-17

cscoder Matlab压缩感知仿真

压缩感知领域的老朋友OMP 算法，用 Matlab 来跑挺顺手的。cscoder这个资源就专注做了一件事：把 1-D 信号的压缩感知流程整明白，代码也写得清晰。用到的是正交匹配追踪法（OMP），一步步找稀疏解，把原始信号还原回来。别看是 Matlab 脚本，逻辑挺严谨，适合初学者理清整个信号恢复流程。 里面的CS_OMP.m文件，从信号生成、测量矩阵构造、到压缩观测、OMP 重建，全流程都有，而且关键步骤都有注释。像测量矩阵、稀疏向量这些概念，跑一遍代码就懂。你可以自己改参数，比如调稀疏度、压缩比，看看重建效果怎么变。 最棒的是，它挺适合用来做毕业设计 demo 的，逻辑完整、结果直观，还能加

Matlab 0 2025-06-17