Matlab加权均值滤波图像处理

加权均值滤波的图像，用 Matlab 做起来还挺顺手的。imfilter配上fspecial('gaussian')，基本上就能快速做出不同模糊程度的效果图。用subplot直接把原图和 3 种滤波效果排一排，一目了然，方便对比，适合做教学演示或者算法调试。 图像里的加权均值滤波，其实就是对周围像素给点“亲疏有别”的权重，离得近的像素更重要。Matlab 里用fspecial('gaussian', [大小])就能直接搞定，像[3 3]或[7 7]都挺常用的。 你要是对图像平滑感兴趣，可以多试试不同核大小对细节的影响，比如5x5模糊得刚刚好，7x7就有点狠了。需要注意的是，边缘信息会被抹掉，前

Matlab 0 2025-07-05

Matlab虹膜识别算法包

虹膜识别项目里的 ML 算法包，功能还挺全的。常见的PCA、高斯混合模型、多层感知器、自组织映射啥的全都有，而且都是用Matlab实现的，调试起来也不麻烦。 里面的优化算法也挺丰富，像quasi-Newton、conjugate gradients、scaled conjugate gradients都能找到，省得你自己写，直接拿来改就能用。 做Bayesian Inference的朋友也有福了，包里内置了Laplace Approximation和Markov chain Monte-Carlo，还支持Automatic Relevance Determination，挺方便做输入变量筛选。

Matlab 0 2025-07-05

MATLAB图像分割功能集

MATLAB 的图像分割功能真是挺香的，尤其是你想快速搞定一些医学影像或机器视觉的项目时。它自带的图像工具箱功能全，从阈值法到图割法，能覆盖大多数场景，还不用你自己造轮子。比如imbinarize、graythresh这些函数，分分钟就能跑出结果，响应也快。想玩区域生长？直接用bwlabel和regionprops就行。还有边缘检测，edge一个函数搞定 Canny、Sobel、Prewitt，全都给你封装好了。想玩得更花点，比如复杂结构的目标分割，activecontour就是你的好朋友，能搞定蛇模型那些东西，适合不规则的边界。如果你懒得写代码，SegTool也挺方便，图形界面拖拖点点就能分

Matlab 0 2025-07-05

MATLAB 2014b破解补丁

破解的 MATLAB 2014b，界面没啥大变化，但兼容性和运行速度确实提了不少。是对老项目比较友好，像大规模图像或跑点机器学习代码，运行还挺稳。用的是网上流传的破解补丁，基本一键操作，替换几个文件就搞定。记得备份一下原文件，避免出错。要是你经常用MCC打包应用，也有对应的破解方案，蛮方便。函数兼容这块，像老版本里的bwareafilt在这版里得用bwareafilt2，网上也有现成方案，直接套用就好。整体体验挺丝滑，适合日常开发或者科研用。哦对了，破解方式比较多，我挑了几个靠谱的资源，建议从中文版破解详解那个链接开始下手，写得还算清楚。如果你在用 ApexSQLLog，那顺带也有 2014

Matlab 0 2025-07-05

立体声测试台0.1MATLAB立体匹配评估平台

立体视觉算法的测试，一直挺麻烦的，不是数据集不好找，就是算法不好调。立体声测试台 v0.1就比较省事，直接把多个作者的算法都打包好了，还顺手给你整合成统一接口。嗯，用起来还挺顺手，适合做算法横向对比。 图形界面的交互也还不错，点点按钮就能切换不同算法，响应也快。你要是想快速看看不同方法对某组图的效果，确实方便，不用自己一套套去跑脚本。 它内置了不少立体图像数据集，测试算法精度挺方便的。不过要注意啊，受限于 MathWorks 的文件发布政策，有些关键文件没法打包进去，有些功能会受影响。所以最好还是去它的完整版本链接下个完整版。 如果你做的是立体视觉匹配相关研究或者开发，用这个测试平台来跑 be

Matlab 0 2025-07-05

MATLAB中文离线文档

matlab 的中文文档.chm，算是我收藏已久的老宝贝了。打开就能用，查函数、看示例，响应也快，像离线小百科那样。对不太熟的函数语法，直接搜一下就明白，真挺方便。 matlab 的.chm文档，界面是标准 Windows 格式，左边目录右边内容，结构清晰。你只要用过 Windows 自带的文档，就知道怎么用它，不用折腾。 我自己在写for循环优化或者搞BP 神经网络时，常常查这个文档，尤其参数解释那块，说得还挺细。有些网络上的教程绕来绕去，不如它直接。 文档内容不光包括函数，还有不少matlab 程序设计技巧，比如图像、数值计算、小工具编写等等。对刚上手的同学来说，能帮你节省不少百度时间。

Matlab 0 2025-07-05

minFD机械优化设计中的有限差分优化算法

机械优化设计课本里的优化方法，在minFD.m里有了挺不错的实现，代码不复杂，注释也比较清楚。你如果刚看完《精通 MATLAB 最优化计算》，这段代码结合书里讲的思路来理解，效果好，像是边学边练那种感觉。 文件minFD.m用的是比较经典的有限差分法做设计变量的敏感度，挺适合做结构优化或者机械零件的参数优化。代码流程清晰，比如你有一个目标函数和一堆约束，用它就能直接跑出来最优解。 里面的函数用法不复杂，fmincon这些都没绕太多弯子。调试起来也方便，响应也快。重点是你能看出书上讲的那些优化理论，怎么一步步落到代码上，蛮有成就感的。 建议你先把原理弄懂，再照着代码跑一遍。如果你是机械或者结构方

Matlab 0 2025-07-05

Generate Non-Parallel Axes 3D旋转轴均匀采样

生成 3D 旋转轴的均匀方向挺有讲究的，尤其当你想让这些轴彼此“隔得远点”，别老扎堆平行。Generate Non-Parallel Axes 就是干这事儿的利器。 灵感来自物理里的Thomson 问题，意思是把一堆电子扔球面上，看它们怎么“躲得最远”。这里的“电子”就是你想生成的旋转轴，而且每个轴还被要求跟它的镜像轴对称，所以间距上更紧凑，分布也更均匀。 你只要输入想要的轴数量，代码就能返回一组最不容易平行的 3D 单位向量。适合做3D 旋转采样、姿态估计那类活儿。原理挺硬核，但实现其实不复杂，思路也清晰。 作者用的是未发表的“超球面优化”思路，核心代码参考了 Purdue 的 Hao Pe

Matlab 0 2025-07-05

MATLAB神经网络案例集SOM柴油机故障分类

SOM 神经网络的柴油机故障分类案例，蛮适合想用 MATLAB 做实际项目的朋友。资源里的案例比较接地气，像发动机温度、振动这些数据都考虑到了，用 SOM 来做分类，结构清晰，训练逻辑也不绕。还有 CNN 和 SVM 的内容，虽然标题没提，但看得出来是整合得比较系统的一套材料，适合用来练手，顺便温习下神经网络工具箱的各种套路。

Matlab 0 2025-07-05

MATLAB Image Acquisition Toolbox GenICam接口支持包

支持 GenICam 接口的 MATLAB 摄像头工具包，挺适合搞图像采集的朋友。直接对接兼容 GenTL 的相机，视频、图像采集都不在话下。配合 Image Acquisition Toolbox 用，响应也快，代码也简单，适合实验室、工业现场拍摄场景。用过的都知道，比自己写接口省心多了。 GenICam 协议的摄像头你要是接过，就知道各种配置麻烦。这套支持包帮你省下不少事。直接用 MATLAB 就能控制采集，参数调调就能开拍，调试也方便。用在 Simulink 里搞点识别算法，连起来效果还不错。 像videoinput这种函数，你配好设备 ID 后，几行代码就能采一张图。配合 GUI 搞个

Matlab 0 2025-07-05