最新实例
图像去除干扰条纹MATLAB频域滤波
图像里的条纹干扰，尤其是那种横条纹和渐变纹，起来真不是一件小事。但你要是用 MATLAB，就可以靠频域下点狠招。傅里叶变换的玩法挺多的，把图像从空间域拉到频域后，条纹干扰就会变成特定频率的“图钉”——直观。你可以用fft2看频谱，再用滤波器精准下手。比如横条纹，在频域里就是水平方向的某些频率点，直接用带阻滤波器卡掉它们，效果还挺的。如果是渐变的那种干扰，那就得用更灵活的策略，像自适应滤波或者小波，思路不一样但思考方式挺有意思。操作方面，MATLAB 的图像工具箱支持得好，fft2负责正变换，ifft2用来还原图像。你还可以用imfilter搞空间滤波，搭配频域，干扰去得更干净。源码文件caoh
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2025-06-17
AWS EC2现货价格客户端查询与可视化示例
客户端的 AWS EC2 现货价格查询工具，还挺方便的。能直接对接 http://ec2-spot-prices.ai-mmo-games.de 的 API，把各个实例类型和可用区的历史价格都拉下来。
写代码时，如果你想对比不同区的价格波动，这套工具就合适。调用方法也不复杂，示例代码里写得清楚，比如怎么按时间、区域拉数据，怎么做可视化展示，全都有。
数据是通过一个客户端代码求回来的，用的是比较 HTTP 求，响应快，稳定性还不错。你可以把这些数据拿来画图，用 matplotlib 或 plotly 都行，趋势挺方便的。
注意一点，API 源是个独立站点，虽然目前稳定，但最好自己做个缓存机制，避
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2025-06-17
MATLAB CNN-BiLSTM时间序列分类预测示例
CNN 和 BiLSTM 结合的分类模型，真挺适合用来时间序列的。这个用MATLAB写的项目，结构清晰、步骤完整，从合成数据生成到模型预测全都有，连trainNetwork和网络层设计都讲得蛮细的。尤其是刚接触深度学习的朋友，用这个练手合适。CNN的卷积提特征，BiLSTM学时序依赖，配合起来效果还不错。代码风格也挺友好，变量命名清楚，逻辑一眼就能顺下来。要是你平时用 MATLAB 比较多，又正好搞时间序列分类，这个例子可以直接拿来改改用。建议你训练前看看sequenceInputLayer和bilstmLayer部分，理解清楚每层是干嘛的。哦对了，它的验证方式也有参考价值，尤其是时间窗滑动预
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2025-06-17
ezfig2eps MATLAB图形导出工具
MATLAB 的图形导出一直是个小麻烦，是要用到 LaTeX 排版时。ezfig2eps(filename, directory, fig)这个小工具就挺省事的，能一键把图转成 EPS 格式，直接塞进你的论文或者报告里，清晰又不糊。
矢量格式的 EPS 图，放大缩小都不失真，插进 LaTeX 里效果稳，线条、文字都能保持超清晰。适合做学术展示那种讲究排版的场景。
函数的三个参数也蛮直观：filename是输出名、directory是保存路径、fig是图形句柄，比如gcf。配合figure和plot一起用，顺手得。
比如这样：你画个图，想导出来：
figure; plot([1 2 3], [4
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2025-06-17
Matlab日期数据集划分函数
用于交叉验证的日期划分函数，用起来真的是挺顺手的。Matlab虽然自带了一些交叉验证的功能，但老实说，不是直观。这段代码就比较贴心，直接帮你把一串日期数据随机分成训练集、验证集和测试集，适合搞机器学习或者参数调优的同学。
自带了个用支持向量机（SVM）调核函数的示例，嗯，用来参考参数调整的思路还挺有的。代码结构也比较清晰，变量命名都蛮规整的，新手上手也不会懵。需要划分数据集训练模型？直接上这个函数就行。
我觉得它比较适合那些不想纠结 Matlab 交叉验证函数细节、又想快速测试模型表现的情况。你只要把日期数据丢进去，它就帮你分好三份，训练一份，验证一份，用测试集看看效果，流程刚刚好。
对了，如
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2025-06-17
MATLAB常微分方程数值解法
matlab 的微分方程解法资源挺丰富的，尤其是对常微分方程的数值方法比较全，适合平时搞建模、做控制系统仿真的同学参考。文章不只是讲原理，还配了 MATLAB 实现，代码也挺清晰。比如欧拉法、Adams 方法这些常见套路，基本都能找到，而且用的语言你一看就懂，不绕弯子。如果你是新手，建议先从欧拉法的那篇开始，思路简单，代码也好上手。
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2025-06-17
鲁棒的字符串转数据函数
在 Matlab 开发中，遇到字符串转数据的场景常常会有些麻烦，尤其是面对包含非数字字符的字符串。这个鲁棒的字符串转数据的函数可以好地这个问题，不管输入字符串是多么复杂，它都能智能地回避掉那些不该有的字符，确保你获取到准确的数字数据。你只需要把字符串传给函数，它就能帮你自动过滤掉非数字字符，省心又省力。
实际开发中，经常会碰到需要从复杂字符串中提取数字的情况。比如你在用户输入的数据或者是读取文件内容时，通常会遇到一些格式不统一的问题。这个函数正好能你这个困扰。只要传入字符串，它就能你将字符串转换成数字形式，避免了手动的繁琐。
值得一提的是，这个函数在 Matlab 环境下运行效果好，挺适合那些
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2025-06-17
MATLAB病虫害检测程序
MATLAB 的病虫害检测系统程序挺适合刚入门但又不想停留在入门阶段的你。界面交互简单明了，运行也稳定，不用折腾太多配置就能直接上手跑通。代码逻辑清晰，你可以在这个基础上加点自己的想法，比如整合深度学习模型，或者试试其他图像算法。
图像识别的预部分写得还不错，尤其是颜色分割和形态学操作那一段，效果比较干净。你用imshow()能直接看到步骤效果，挺适合做教学演示或者课设展示。
算法结构比较清晰，就像搭积木那样，每块功能分开写，注释也挺友好。你要是打算拓展，比如加个 YOLO 检测、SVM 分类，也不用大改框架。适合那种边学边改的人。
有一说一，用来做课程设计、毕业设计还挺省心的，基本搭好骨架了
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2025-06-17
simulate_group_data_from_summary_stats分组数据模拟工具
从平均值、标准差和样本数，快速模拟出分组数据？嗯，有个小工具我还挺常用的，叫simulate_group_data_from_summary_stats。你只要丢进去几个数组，比如means、stddevs和n，它就能帮你生成适合做方差那种统计的模拟数据。写论文、测试模型时挺方便，尤其你又不想手动敲假数据的时候。
输出的结构也蛮清楚的，x是生成的模拟数据，group是对应的分组名，像是{'A','A','B','B','C'...}这种。如果你平时用anova1或者fitrm这些统计函数，这个模拟器就对口了。
它整个逻辑其实就是按组生成正态分布数据，所以你传的stddevs和n越真实，模拟结果
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2025-06-17
Elhorst MATLAB空间面板计量模型
空间经济学的入门代码找不到？Elhorst 的 MATLAB 空间计量模型算是业内老前辈推荐的资源之一了。代码逻辑比较清晰，适合刚上手空间面板模型的朋友研究。空间权重矩阵怎么设？空间自相关怎么？里面都有例子，自己跑一跑就明白了。空间效应挺常见，尤其做城市、区域类数据时，地理相邻就是个天然的干扰项。这时候空间面板计量就能帮上忙。不用怕公式复杂，代码已经帮你搞定大半，照着改就行。哦对了，还有些不错的拓展资源，比如全局空间自相关、MGWR 安装包、GeoDa 可视化工具等，想深入的话可以顺着往下挖。如果你是做空间数据的，或者搞区域经济、房价传导那类研究，真建议你收藏一波。别忘了配合你自己的空间权重矩
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2025-06-17