Matlab受损图像修复

受损图像的恢复有点像给照片做“整容”，尤其是那些老旧、模糊或者被遮挡的图。Matlab 的图像修复工具就挺好用的，操作也不复杂，尤其适合做科研或者毕业设计的你。 图像修复的核心其实就是通过算法补全缺失的像素区域，常用的像PDE 方法、ASTRA 算法在细节恢复时效果还不错。你可以看看这份资源：matlab code for damaged image recovery，代码挺全，注释也清楚。 比如你在做老照片修复、文档数字化或者图像噪声，这套代码都能派上用场。想要图形界面的朋友，图像修复 GUI-Demo也挺值得一试，响应也快，界面不算花哨，但够用。 再说句掏心窝子的：修复效果再好也得看原图质

Matlab 0 2025-06-16

数据按行随机均分功能

将一份数据随机分成 n 等份的功能，挺实用的。如果你有一个.txt 格式的数据文件，想要将它的内容按行均分成多个部分，这个资源正好能帮你这个问题。操作，适用于数据和分割场景，比如数据的预或测试数据的生成。只需要符合格式的 txt 文件，剩下的交给工具自动分配就行。你可以轻松控制分割的份数，不用手动去分配，节省了不少时间和精力。 操作也直观，基本没有学习成本。只需要选择你的文件和想要分成的份数，工具会帮你搞定其余的部分。需要注意的是，工具在大文件时，性能还不错，几乎没有卡顿的感觉。所以如果你的数据量挺大的话，也完全不用担心卡住。 如果你有类似需求，强烈建议试试这个资源。毕竟，自动化操作总是比手动

Matlab 0 2025-06-16

MATLAB保存与载入变量课件

保存变量的 MATLAB 操作里，save命令算是老熟人了，简单直接，还挺好用。你只要一句save data a b c，就能把a、b、c这几个变量都打包保存到data.mat里。注意哦，变量之间是空格分开的，别用逗号，MATLAB 可不认这个。 载入操作也一样亲切，用load命令，直接搞定。比如load data，你保存的变量们就原封不动地回来了，连名字都不改，继续在工作区活跃着。 讲真，如果你做的是教学用的课件或者一堆实验数据，保存成.mat文件真的方便。不光存变量还能保留原样，连类型都不变，像什么结构体、cell 数组这些都能搞定，载入的时候也不用操心类型错乱的问题。 你要是对.mat文

Matlab 0 2025-06-16

Matlab基础及工程应用5.ppt

Matlab 工程里的基础 PPT，内容比较扎实，讲得也挺系统，适合刚接触 Matlab 或者准备做工程计算的你。里面有不少图解，还穿插了代码例子，看起来不枯燥。 Matlab 的矩阵操作讲得比较细，比如矩阵的创建、索引还有常用函数，搭配例子看的时候效率高不少。对你要写数值计算或者信号脚本蛮有。 图形界面那块也有提到，像plot、subplot这些可视化方法，结合实际演示截图，比较容易上手。你要是做点小型可视化工具，用得上。 还串了一点工程案例，比如用 Matlab 做数据、控制仿真这些，嗯，虽然是入门级，但对你搭建思路蛮有启发。推荐配着《MATLAB 软件概述及其基础知识和工程应用》一起看，

Matlab 0 2025-06-16

MATLAB数学建模工具箱

MATLAB 的数学建模工具箱还挺实用的，尤其是你准备参加数模比赛或者平时搞点建模小练习的时候。里面有中文文档、常用的拟合函数，还有好多历年赛题的 MATLAB 代码，拿来参考真的挺香。安装流程也不复杂，解压、加路径、保存设置就能直接用。像interp1、spline、polyfit这种常用函数都有，数据、曲线拟合啥的都能覆盖。对了，还能直接用mathmodl命令进入教程界面，学习路径清晰，适合自学。

Matlab 0 2025-06-16

航天器姿态角角速度控制仿真（RW x轴偏差0.1Nm）含Matlab代码4410期

航天器姿态角、角速度和控制力矩的变化仿真，看起来挺有挑战性的对吧？但这份视频配套的 Matlab 源码适合入门者。代码不仅简单明了，而且已完全亲测可用，放心运行！只要跟着视频步骤操作，把所有文件放到 Matlab 的当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行就能看到仿真效果了。运行过程也没啥难度，即使是小白也能轻松上手，遇到问题还能私信博主得到及时。除了基础代码，这里还了许多相关的资源，像是航天器轨道动力学、姿态控制等，能你在这个领域更加深入。如果你做航天器控制仿真，尤其是姿态角和角速度的相关模拟，这个源码挺不错的，操作简单，代码风格也蛮清晰的。你可以在Matlab 2019b版本下运行，

Matlab 0 2025-06-16

Matlab动感心脏动画DynamicHeart M文件

Matlab 画心的 m 文件，动感十足，用来当情人节小惊喜真挺有意思。代码结构简单，只有一个dynamic.m，复制进去跑一下就能看到动画效果，心形跳动也太浪漫了。作者说是给女朋友做的礼物，你要用的话记得改下文字，不然出事我可不背锅哈。 动效用的是 Matlab 自带的绘图功能，基本上你装了 Matlab 7.0 以上就能直接跑，兼容性还不错。代码逻辑不复杂，适合拿来练手，顺便秀个恩爱什么的。如果你玩过 Matlab 动画，那这个心形绝对不算难。 运行方式也直接，把代码复制保存成dynamic.m，在命令窗口输dynamic()，就可以开秀。注意哦，不要复制整个网页内容，只贴纯代码进去。 推

Matlab 0 2025-06-16

马里奥Matlab安全轨迹跟踪代码

马里奥的安全轨迹跟踪 Matlab 代码还挺值得一试的，专门用来不确定环境下的运动控制问题。不管你是搞自动驾驶的，还是在玩机械臂轨迹优化，这套代码都能派上用场。整个项目结构也清晰，code目录里基本是主角，各类仿真脚本都安排得明明白白。 里面的仿真案例分了三大块：车辆模型、双积分器和机器人手臂。你只要在 Matlab 里把当前路径切到code目录，跑下run_all_experiments.m，数据和图就能出来，响应也快，代码也简单。 哦对了，它是基于Matlab 2020b/2021a写的，记得装好相应的工具箱，像Robotics Toolbox和一些系统控制的包，不然会报错。如果你是新手，

Matlab 0 2025-06-16

MATLAB Primespiral质数分布螺旋图展示

MATLAB 开发的Primespiral项目挺有意思的，它通过螺旋形展示质数的分布，给人一种探索数学奥秘的感觉。说白了，就是让质数在图形中自己‘跳舞’。你可以利用 MATLAB 强大的plot函数，绘制出美丽的螺旋图，把质数的位置标出来。更有趣的是，isprime函数帮你判断质数，或者你也可以用经典的埃拉托斯特尼筛法算法来实现质数检测。这个项目不仅能让你学到如何在 MATLAB 中绘制图形，还能让你更深入地了解质数的分布规律。如果你对数学和编程都有兴趣，试试看吧！

Matlab 0 2025-06-16

PCA人脸识别算法

PCA 的人脸识别代码，思路清晰，逻辑完整，还蛮适合前端程序员拓宽视野的。PCA 的降维特性让它在人脸识别这块儿表现还挺稳定。核心思路是把一堆人脸图像转成灰度，抽出最有代表性的特征，变成所谓的特征脸。这样一来，识别过程不光快，还省了不少存储空间。人脸图像预这步也挺重要，像灰度化、归一化啥的都要做，做完才能跑出靠谱的协方差矩阵。PCA 里面的重点步骤，比如算协方差矩阵、找特征向量、选取主成分，都能在 MATLAB 里一条条跑通。响应也快，图形展示也方便。项目里提到的特征投影其实就是把人脸拉到一个“压缩维度”的空间中，再通过欧氏距离去比对，看新脸和谁最像。逻辑简单，效果也还不错。推荐你直接看看这些

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