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STliFT基于半定宽松弛的相位检索算法Matlab开发
STliFT 算法,基于半定宽松弛的相位检索方法,适用于信号领域,能你精准恢复信号相位。它的 Matlab 实现简洁直观,原作者是 K. Jaganathan 等人,发布在 IEEE 期刊上,算法的最大特点是保证唯一性恢复,适合需要复杂信号的场景。代码中涉及到 STFT 和相位恢复算法,使用时可以通过调整参数来获得最佳效果。如果你做信号恢复工作,尝试这个方法肯定有意想不到的效果。嗯,代码结构清晰,使用也蛮方便的,值得一试哦。
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2025-07-02
SCoR推荐系统基于综合坐标的推荐算法MATLAB开发
SCoR 推荐系统基于合成坐标的推荐算法,能有效提升推荐的精准度,性能比传统的矩阵分解、协同过滤等方法更强。它的实现简单,适用于许多领域,尤其在大数据时表现优异。你如果在做相关的推荐系统开发,挺推荐试试看这个方法。代码使用 MATLAB 开发,支持非商业用途,你也可以根据需求做相应的修改。文章中提到的算法和实现细节可以参考相应的论文和链接,你更好地理解它的工作原理和实际应用。
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2025-07-02
MATLAB ConvertAvectorArrayMatrixOfValuesToAcommaSeparatedString向量转逗号字符串工具
向量数组矩阵的值转成逗号分隔字符串的工具,在数据日志场景下挺实用。vec2str.m的做法就是把各种大小的数值,比如向量、数组甚至复数,全都压成一行字符串。你要是经常写日志或导出参数,这玩意儿能省不少事。
MATLAB 的字符串转换还是挺灵活的,核心用到几个老朋友:num2str、strjoin还有sprintf。比如说你有个[1 2 3],用sprintf('%d,', vec)能直接搞成'1,2,3,',再一下尾巴就行。
要更优雅点的做法?可以试试:先arrayfun一遍转成字符串单元格,strjoin拼起来,整洁还好控。像这样:
vec = [1.23, 4.56, 7.89];
str
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2025-07-02
MATLAB离散时间系统DFT实验代码及波形图
离散傅里叶变换的 DFT 实验代码和波形图合集挺实用的,尤其是你想在 MATLAB 里快速上手 DFT 操作时。这套资源把cirshift、cirflip、dftmtx这些常用函数都封装好了,还有例子配图,方便验证。你要是搞信号、写实验报告、准备答辩啥的,直接拿来用也顺手。
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2025-07-02
BPSK在AWGN信道下的BER仿真(MATLAB)
AWGN 信道下 BPSK 的仿真系统,属于那种“拿来就能用”的资源,蛮适合做毕业设计或者课设用的。MATLAB环境下运行,源码都测过,稳定性挺高。
BPSK 调制的误码率做得挺细,支持和SNR联动输出 BER 曲线,对理解通信原理蛮大的。如果你刚好要做相关仿真,拿来参考甚至直接修改都省不少事。
源码是直接可运行的,不需要你再去折腾一堆依赖。像awgn()、berawgn()这些 MATLAB 通信工具箱的函数基本都用上了,逻辑清晰,结构也不复杂,适合拿来改。
另外,作者还附了好几个相关链接,比如 AWGN 信道下的DQPSK、LDPC、CDMA这些内容,有需要可以点进去拓展一下思路。链接都放
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2025-07-02
LSLRecorder Java信号记录器
matlab 转换成 Java 的 LSL 信号记录器,名字叫LSLRecorder,蛮适合搞数字信号的同学。它用的是Java 1.8写的,多线程设计,跨平台,用起来还挺稳的。你可以录一堆数据,脱机,适合脑机、信号同步这类场景。
LSLRecorder里用到的库也比较丰富,像LGPL授权的图形库、Apache License 2.0的 bzip2 压缩器,还有支持HDF5和matlab 格式输出的模块,基本常见的数据格式都照顾到了。嗯,纳秒级延迟的那部分也挺实用,适合你对时序精度要求比较高的时候。
它的目录结构也比较清晰,ImportClisData可以导 CLIS 格式数据,LSLRecor
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2025-07-02
一个简单的进度条使用MATLAB轴和补丁对象制作进度条
进度条实现方法。用matlab轴和patch对象做的进度条,蛮适合做一些长时间计算的项目中。它通过设置一个现有的轴和图形,利用patch的面颜色以及drawnow命令更新进度。你可以自定义进度条的外观,点击开始按钮后,进度条会自动根据循环更新显示。对那些用matlab做计算模型的同学,挺好用的。你只需要修改一些函数,进度条就能自动更新,简单。如果你想让自己的matlab项目看起来更专业,增加些交互性,这个资源绝对能帮你加分。毕竟,做计算时都有耐心问题嘛!具体代码内容可以参考下方m文件和图形的实现,操作也比较直接,试试看吧!
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2025-07-02
Shogun Toolbox集成C代码自动导出
Shogun 工具箱挺适合需要大规模机器学习问题的开发者。它集成了 C++、Python、Octave 等多种语言,统一的接口,方便。你可以利用它轻松组合不同的数据表示和算法类来搭建数据管道,甚至能在 C++中开发新算法,扩展性还不错。对于那些追求高效的低级计算后端和尖端算法的项目来说,Shogun 简直是个神器。而且,它支持的语言这么多,可以轻松将算法暴露给不同的社区哦。,Shogun 对跨平台和多语言支持友好,适合大规模机器学习的开发需求。嗯,如果你有兴趣,不妨试试看哦!
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2025-07-02
MATLAB XCOM Kill Probability计算器
MATLAB 开发的 XCOM Kill Probability 计算器挺有意思的。它结合了游戏机制和概率计算,玩家在《XCOM》这类策略游戏中做出更科学的决策。这个计算器通过输入射击者和目标的属性,利用条件概率公式计算命中概率。它不仅能考虑射击者的技能、距离等因素,还能模拟不同的战斗场景和战术,估算整体击杀概率。这个工具对于玩家来说,可以他们优化策略,提高胜率,玩得更爽!
你也可以根据不同的场景参数,快速测试战斗结果的性。如果你喜欢做战术规划,这个计算器能帮你把复杂的游戏机制和概率计算化繁为简,值得一试。
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2025-07-02
ADAMS与MATLAB联合仿真技术在汽车操纵稳定性控制中的应用
如果你想深入研究汽车的操纵稳定性,这个基于ADAMS与MATLAB的仿真资源会对你有。它不仅通过多刚体动力学模型模拟了汽车的动态响应,还结合了MATLAB/Simulink的参考模型,帮你更好地理解不同工况下车辆的行为。这个联合仿真技术可以评估车辆在临界稳定状态下的表现,对于设计优化有用。而且,你可以调节模型的结构参数,进一步提升操控性和安全性。简化的假设和高精度的轮胎与路面模型也让计算效率提升不少。你只要简单上手,运用这些模型就能快速掌握汽车动力学的核心要素。
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2025-07-02