imageWithNonSqrPix MATLAB非正方形像素图像显示工具

非正方形像素图像的显示方式，是不是少见？imageWithNonSqrPix 就是这么个挺的小工具。它模仿了 MATLAB 里的 image 函数，不过多了个骚操作——你可以指定像素形状，像是圆盘、六边形、菱形、八边形啥的，玩起来挺花的。 图案排布你也能调，比如用网格或蜂窝来对齐这些图形像素，视觉效果一下就不一样了。用来做一些非传统图像展示，比如模拟仿生视觉、设计感图表，还是蛮有意思的。 演示代码也挺直观，跑一遍基本就明白咋回事。整体写法不复杂，如果你熟 MATLAB，几分钟就能上手改造。如果你本身也搞图像，那这个资源可以当个小实验室，试试不同像素构造出来的图像感受。 对了，作者说这玩意儿是为

Matlab 0 2025-06-18

MATLAB数据分析与可视化入门

数据的利器之一就是MATLAB，是那种整天和实验数据、信号图、或者成堆 CSV 文件打交道的你。DataAnalysisByMatlab.pdf 这份资料就挺适合入门或者进阶的，讲得不啰嗦，例子也比较贴地气。里面不少内容都围绕着数据可视化和矩阵运算展开，比如怎么用一行代码画出趋势图、怎么批量数据集，嗯，效率确实高。如果你做的是科研类项目，像细胞组学、图像识别啥的，真的可以看看相关的配套资料——比如这篇细胞组学数据与可视化 MATLAB 开发，跟这本 PDF 是一个路数，延伸也自然。不过说实话，MATLAB虽然强，但也有点重。如果你更偏爱轻量化操作，可以参考下Python 数据与可视化示例，或者

Matlab 0 2025-06-18

R语言入门经典中文教程

R 语言的入门资料里，《R 语言入门经典中文版》算是比较实在的一本。内容挺全，从软件到基本语法、对象操作，讲得清楚也不啰嗦。对于刚上手 R 的你来说，这本资料挺友好，尤其是搞统计或数据建模的同学，会用得上。嗯，它对 R 的对象系统、交互式环境讲得还挺细，还顺带提了下常见的数据结构，像向量、数据框这类，拿来就能用。你要是习惯 MATLAB 的语法，用 R 也不会太别扭，响应快、语法清爽，代码写起来还蛮顺手。

Matlab 0 2025-06-18

MSCKF VIO SLAM融合算法MATLAB模型及测试集

MSCKF 的 VIO 融合模型源码，运行环境是 MATLAB，配套还带了完整测试集，适合做研究或学习 SLAM 方向的你。算法原理比较清晰，代码结构也不复杂。对着数据跑一跑，思路就顺了。

Matlab 0 2025-06-18

MATLAB Aerospace Blockset可变质量方程错误分析

MATLAB 里的，真的是搞航天仿真的好帮手。尤其是涉及可变质量系统时，比如模拟火箭燃料燃烧那类场景，用它的Variable Mass块就挺方便。你只要把质量变化率输进去，系统质量就能跟着变，响应也快，仿真效果还不错。 不过，有时候你会碰上像“AerospaceBlockSetIncorrect 可变质量方程”这种状况，是方程没写对，也是块参数搞错了。这时候，建议你仔细看看质量的输入是不是匹配了实际物理过程，尤其在动力学方程里有没有考虑质量在变这件事。 想对比一下不同自由度的方式？那你可以看看3DOF 模型。比如“OneDof_mass_variable_equation.mdl”这个模型，就

Matlab 0 2025-06-18

Wise Goto-Block自动创建Simulink源块

块名自动生成 From 块的功能，真的是省心又高效，适合做Simulink模型的你。只要你改了Goto-Block的块名，对应的From-Block就会自动出来，名字、标记都一起搞定，还省去手动同步的麻烦，蛮贴心的。 颜色也会跟源块一样，界面整洁，看着就舒服。比如你给Goto命名为SignalOut，那From马上就叫SignalOut，连标记名也一并设置好了。对做模型调试的你来说，减少出错的点，节奏也快多了。 命名规则也比较统一，块名里自动加上Goto和From后缀，模型一眼就能看清流向结构，调试的时候也更顺手。不少同事用了都说“还不错”，尤其是大型模型里跳转多的场景，用这个工具真的爽。 如

Matlab 0 2025-06-18

蚁群算法MATLAB实现

蚁群算法的 MATLAB 实现，是那种看起来复杂其实上手还挺快的优化项目，适合搞旅行商问题（TSP）这种组合优化的老大难。压缩包里有主函数、蚁群类、路径选择策略啥的，结构清晰，变量命名也不绕。你只要稍微改改参数，比如蚂蚁数量、信息素挥发率这些，就能跑出不一样的结果。哦，对了，还有个信息素更新的函数挺有意思，能看出作者是真的懂算法思路。

Matlab 0 2025-06-18

练习7MATLAB椭圆型PDE求解

椭圆型 PDE 的 MATLAB 求解，属于那种一看就觉得“有点意思”的东西。数学背景虽然硬核，但真要动手写代码，其实没你想的那么吓人。练习 7 的资源内容挺实用，围绕MATLAB的PDE Toolbox来展开，像有限差分法、有限元法这些经典方法都有覆盖。更妙的是，过程清晰，配有代码例子，练起来事半功倍。比如定义几何区域、边界条件这些步骤，文档里写得比较细，你跟着操作基本不会走偏。而像generateMesh、pdeplot这些函数，文档里不仅有，还举了场景，热传导、电磁场这些都能拿来试。初学者也别担心，整个是从 0 开始的风格，不会直接甩你一堆数学符号，讲得还挺接地气，能让你慢慢熟起来。蛮适

Matlab 0 2025-06-18

MATLAB导向滤波函数

导向滤波的 matlab 实现，真的挺实用的，尤其是搞图像的同学，应该都知道这个算法在边缘保留方面表现不错。这份guidedfilter.m资源，结构清晰、注释也比较友好，调试起来还挺方便的。 图像的细节增强、去雾、HDR 压缩这种场景都少不了导向滤波。你直接加载这个M 文件，给定引导图和原图，几个参数一设，滤波效果就能立马出来。 代码里的核心函数就是guidedfilter，基本是按论文原理一步步来写的，思路蛮清晰。如果你习惯用 OpenCV，也可以拿这个做参考，自己改写成 Python 版的。嗯，逻辑没那么绕，就是矩阵运算多点。 哦对了，下载资源的时候顺手看下这几个相关文章，也挺有用：

Matlab 0 2025-06-18

Matlab基础与进阶练习题

Matlab 的练习题资源，内容覆盖还挺全面的，从基本概念到抽象数据类型，连常见的出错和输入输出方法也都有涉及。最妙的是，它不是那种干巴巴的讲理论，而是带例子讲操作。像复数 ADT、有理数 ADT这些定义，不只是写出公式，还顺带告诉你每个操作是干嘛用的，思路清晰。你如果是刚开始接触 Matlab 或者想系统复习一波基础，这套题解析还蛮值得一看。

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