最新实例
MATLAB信号处理课件合集
matlab 信号的课件资源，蛮适合刚上手或者想系统回顾一下的朋友。内容覆盖面挺广的，像是MAPMINMAX函数怎么做归一化、肌电信号怎么，还有阵列、雷达信号这些专题，也都有配套代码，照着改就能跑起来。适合那种边看边动手的学习方式。
信号里的MTI、阵列应用、归一化技巧这些模块整理得还挺清楚，文档风格偏实用型，没太多废话，配图和例子也比较清晰。你如果是做雷达、医学信号这块的，用这些材料跑几个 demo，会快上手。
像matlab自带的mapminmax函数，多人第一反应是拿来归一化特征，但课件里讲了怎么音频信号、怎么配合矩阵操作来做批量，嗯，算是个比较实用的小技巧了。
，如果你平时有在用MAT
Matlab
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2025-06-17
蜂鸣器驱动电路Matlab线性代数图像实验辅助
蜂鸣器驱动电路的实用设计，搭配Matlab和线性代数，真的是做图像实验时挺方便的资源。图 3.25 里的驱动电路蛮直观，基于PIMXRT1052CVL5A器，CSI 接口那块设计得比较清楚，适合接入数字摄像头，像那种带 ADC 的，插上就能抓图像，省了不少事。如果你用的是模拟摄像头，那就得先过一层解码芯片，图里也提示了对应的连接方式和要拔掉的电阻，别忽略了哦，多人第一次接容易搞错。Wi-Fi 这块也挺贴心，板子上集成了ZW6201 模块，支持SDIO和SPI两种方式，你可以灵活切换。还能同时做热点和连路由，调试时方便多了。你要是玩过Simulink或USB 摄像头拍照这些项目，那这份资料的结构
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2025-06-17
Matlab图形缩放功能讲解
图形缩放的交互体验在 Matlab 里其实做得还不错。用zoom on一开，左键点一下图形就放大 2 倍，右键一下就缩回去。挺适合做动态观察的，是像y=sin(x)这类函数曲线，细节一放大就。代码也简单，写几行就能跑：x = linspace(0, 2*pi, 30);
y = sin(x);
plot(x, y);
zoom on;嗯，有点像浏览图片那味儿。你要是要临时查看某个函数图像的局部细节，开个缩放比你手动调整轴快多了。
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2025-06-17
TensorDictionaryLearningWithRepresentationQuantization MATLAB归一化植被指数代码
遥感数据太大不好传？试试这个基于张量字典学习的 MATLAB 代码，挺管用的！用了CP 分解加上ADMM 优化，还能做稀疏编码+量化压缩，压缩效果还不错。数据集是NDVI 的时间序列，如果你做植被指数，直接上手就行。代码结构清晰，两个.mat文件搞定训练和测试，跑通基本不费劲。
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2025-06-17
ANFIS MATLAB辅助建模与控制设计
ANFIS 的 MATLAB 辅助设计蛮适合做模糊控制和非线性建模的场景。融合了神经网络和模糊逻辑，你可以直接在 MATLAB 里构建模型，训练也比较顺滑，用着还挺舒服的。尤其在做系统控制或预测类任务时，响应也快，结果也直观。
ANFIS 的结构是五层的，输入到输出一条龙搞定，每一层做什么都能清楚看到。像定义fis对象、配置input和output变量、调mf搞定模糊集，这些基本操作，文档都有写，跟着做基本不会翻车。
建完模型之后训练这一步挺关键的，MATLAB 里可以用train，支持好几种学习算法，比如 Jang 那套adaptive gradient就挺常见。你可以调学习率、迭代次数这些
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2025-06-17
distributed_detection_simulation分布式检测仿真代码
分布式检测的仿真需求挺常见的，尤其是做传感器网络和融合算法这块的朋友。distributed_detection_simulation这个仓库里的 Matlab 代码还挺实用的，仿得比较细，连数据生成脚本都写好了。
仿真的核心流程是先用generate_gaussian_data.m生成观测矩阵，大小是package_size × length。嗯，说白了就是每个传感器在多个时间步的观测值，模拟高斯分布下的观测。
数据是分包的，存成gaussian_H0__.mat或者gaussian_H1__.mat。每包的索引也加上了，读取和定位数据都方便。如果你想跑多轮模拟或者换不同参数，直接改参数就行
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2025-06-17
Bostickfanyan一维电磁反演脚本
Matlab 的反演脚本里，Bostickfanyan.m算是个比较好上手的老朋友了。用它做一维电磁法反演还挺顺，结构清晰，变量命名也不绕。哪怕你是刚开始接触反演，用起来也没啥压力，基本看一眼流程就能跑通。嗯，效率还不错，结果也比较稳定。
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2025-06-17
MATLAB Outliers异常值检测脚本
matlab 的异常值脚本outliers.m挺实用的，适合你在数据预中快速定位那些“看着不太对”的数据点。里面用了两种方法：一个是统计老炮都知道的Grubbs 检验，另一个是经典的IQR（四分位区间）法。思路都清晰，还贴心地把每步都写成了流程——从读数据、计算指标，到检测再分类。用起来也不难，配合箱线图，可视化也直观。嗯，尤其适合建模前做数据清洗那一步。
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2025-06-17
CC-MATLAB心电图R波检测工具
心电图的 R 波怎么找得准？C-C 算法配合MATLAB用起来，真的挺顺。cc-matlab这个项目专门就是干这个的，流程也蛮清晰的。你要是搞过 ECG，看到就懂：先做预，再用xcorr搞相关性，R 波就浮出来了。
数据预那块也做得比较细，滤波、去噪、漂移校正，常用的都有，而且能灵活换滤波器，Butterworth、Chebyshev随你挑。完之后，直接上xcorr一通互相关，R 波在哪儿，图上标得清清楚楚。
更方便的是它还集成了可视化，配了个 GUI 界面，调试的时候能实时看效果。你如果经常做信号，这种带交互的工具真的太香了，省不少 debug 的时间。
项目还支持读写.hea、.dat这些
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2025-06-17
MATLAB拼图游戏编程
拼图游戏的 MATLAB 实现真挺有意思的，用起来也挺轻松，适合想练练图形界面和矩阵的你。这个资源里的逻辑蛮清晰，像gen()函数初始化随机矩阵，drawmap()负责界面更新，动起来挺顺的，视觉反馈也到位。你只要点点空格附近的数字块，游戏状态立马刷新，感觉像做了个小型交互应用。
拼图逻辑也不复杂，目标是把 3×3 格子里的数字排好序，0 代表空格。pintu1()函数是主控制流程，负责接收用户输入并更新状态。每次点完都会判断是不是拼好了，如果完成了就弹出提示框，用户体验还不错。
绘图那块也值得看看，drawrect()函数用fill()来填色，还能给数字块加上文字标注，方便你了解怎么动态生成
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2025-06-17