最新实例
Matlab椭圆形偏微分方程数值解法与图像应用
Matlab 做偏微分方程的解法，这个资源挺实用的，尤其是涉及到椭圆形（Elliptic）的方程。它不光能经典的数值解法，还包含了不少图像方面的应用，比如图像去噪和掩码生成。你可以通过它学到如何用Matlab实现偏微分方程的数值计算，还能接触到有限元方法、GUI 编程等相关知识。使用起来蛮方便的，代码也挺清晰。需要注意的是，虽然它支持不少功能，但你还是得对 Matlab 有一定的了解才行。如果你需要对偏微分方程的解法有一个更深入的掌握，可以参考一些相关链接，里面有多具体的实现例子。另外，这些相关资源都能你更全面地理解和运用Matlab在偏微分方程中的各种技巧，是有限元和图像去噪这两个方向。总体
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2025-06-16
Matlab图像融合与混合蒙太奇
Matlab 开发中的Imagesblendingmixturephotomontage项目挺有意思，涉及的图像融合和混合技术能帮你创作出独特的视觉效果，甚至艺术作品哦。Matlab 本身就是个功能强大的平台，图像工具箱也蛮丰富，图像的混合、拼接啥的都能方便地做出来。这里讲的图像融合，其实就是将多个图像的信息融合在一起，保留重要特征，不同的融合方法可以让结果呈现出不同的效果，像加权平均法、直方图均衡化等都是常见的方式。而混合蒙太奇则是利用这些技术，通过拼接不同图像片段，创造出新颖的视觉效果，通常应用在电影特效、广告设计等领域。如果你想尝试的话，Matlab 了imfuse函数来实现基本的图像融
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2025-06-16
MATLAB四足机器人建模与步态控制仿真SHMCAPE平台实现
matlab 的四足机器人建模项目，功能蛮全的，尤其适合搞控制逻辑和步态的朋友玩一玩。代码就是用MATLAB写的，模拟效果还挺真实，尤其在SHMCAPE平台上能跑实时仿真，适合做软硬结合那一块的验证。
步态控制的设计也比较细，像是状态机、模型预测控制这些控制策略都能在Simulink里搭出来，逻辑结构清晰，调试也方便。你甚至可以直接改改模型就跑，效率还不错。
项目里的文件命名也清楚，比如Running_Robot_4_Legs_R19a，可以看出是不同MATLAB版本下的实验代码，方便你对比算法效果的变化。
哦对了，license.txt也有，是有授权意识的，开发环境也合法合规，放心用。
如果
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2025-06-16
MATLAB字符串数组创建与运算
字符串数组的创建和操作在 MATLAB 里其实挺好玩的。你可以直接用花括号加单引号搞定一行字符串数组，比如 {'Hello', 'World', 'MATLAB'}，响应也快，结构也清晰。多行字符串？加个分号就能分行，像 {'第一行'; '第二行'} 这样写也挺顺。遇到需要批量的，cellfun 函数也蛮好用，比如你想生成一堆平方数的字符串，几行代码就能搞定。字符串拼接用 strcat 挺顺手的，strcmp 和 strcmpi 做比较也比较稳。查找用 findstr，替换就 strrep，配合用效率也还不错。想做点切片或者索引操作，直接 strArray(2:3) 就能拿到你要的部分，写法直
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2025-06-16
Matlab BP神经网络激活函数代码ALS矩阵补全示例
matlab 的 BP 神经网络激活函数代码还挺实用的，尤其是你想搞点轻量级的神经网络测试项目的时候。这套结构是三层的，全连接，用的是比较常见的ReLU和Sigmoid，切换也方便，适合入门又不至于太水。资料集放法比较简单，你只要把“数据集”文件解压，跟代码放一起就行了。想用SVHN或者CIFAR也行，下载对应文件扔进去就可以了。嗯，路径得对，不然读不出来。比较的是它带了ALS 矩阵完成的功能，跑一些稀疏矩阵的补全也能上手。相关工具箱下载后，跑下demo_als_matrix，可以先感受下效果。想调激活函数就改index，调矩阵完成策略就跑mc。用起来还挺灵活。如果你之前搞过MNIST或者打算
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2025-06-16
MATLAB ListingFiles文件批处理工具
MATLAB 的文件批操作，getfiles.m挺实用的一个小工具。专门干啥的？列目录里指定扩展名的文件，像.txt、.mat这类，轻松搞定，效率还不低。
getfiles.m和 MATLAB 自带的dir函数比起来，功能多了一些，像是支持递归查找，能翻遍所有子目录，挺适合文件多、结构深的项目。
用法也简单，比如你想找当前目录下所有.txt文件，就一句：
files = getfiles('.', '*.txt');
就能返回一个结构数组，里面是匹配到的所有文件，带路径、大小这些信息。
从代码看，getfiles.m还加了点别的东西，比如根据文件大小、修改时间过滤，也有性能优化，响应也快，批量
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2025-06-16
Matlab符号运算功能详解
符号计算的利器，Matlab 的符号运算功能真挺好用。你可以用它直接定义符号变量，做各种代数运算、微积分、方程求解，都不用手算，效率高多。
创建符号变量直观，比如用syms x就搞定了，像diff(x^2)这样的求导操作也挺自然。最适合刚接触符号计算的同学，例子写得蛮简单，入门没压力。
符号表达式转换功能也实用，比如你想把公式换成字符串展示，用char()就能转成文本。还有极限、积分这些经典操作，基本一句话，蛮省事的。
比较有意思的是，里面还了符号与数值运算的区别，不少初学者容易混淆，这部分内容讲得挺清楚。如果你做建模、控制、甚至电商推荐算法那类需要精确推导的场景，用它再合适不过了。
哦对了，
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2025-06-16
DFT MATLAB计算接口-ACCDB计算化学数据库
DFT 计算的 MATLAB 源码挺实用的，尤其是你在搞电子结构或者分子能量的时候。这份代码背靠 ACCDB 数据库，数据量大、精度高，蛮适合用来跑模型评估或者调参数。你直接用 MATLAB 调用，也不用操心格式问题，响应也挺快。里面还配了工具，省得你自己写一堆重复代码。
佛罗里达理工的 TCC 团队搞的这个数据库，总共收了44931 个高精度参考数据点，比起一般的 DFT 结果准确不少，适合做基准测试或者跑一些复杂体系的对比。对着这些数据来优化算法，靠谱还高效。
代码是基于 MATLAB 的，结构也挺清楚的，主要是围绕 DFT 和一些半经验 WFT 方法展开。如果你平时用的是myDFT.m这
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2025-06-16
Arm_Control关节空间轨迹规划代码
关节空间轨迹规划的 Matlab 代码用起来还挺顺手的，尤其是配合 Aubo 机械臂做控制测试那块，整个流程比较流畅，响应也快。最初是给 UR5 写的，后来改成支持 ROS Kinetic + Aubo，亲测可跑，靠谱。
低级控制用的是 C++写的，放在ur5_control文件夹里，运行前你记得先清掉老文件，解压新文件到catkin/src，再catkin_make一下就能编译。
高级控制部分用的是 Matlab 脚本，放在apple目录下，比较适合做路径规划和算法验证。整个代码框架分得蛮清楚的，规划时的参考系也讲得比较细，像base_link、world这些，怎么设定、啥时候改，注释都有。
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2025-06-16
水果特征提取Matlab毕设文档
毕业设计的水果特征提取操作文档，思路清晰，代码也比较实在。主打一个能跑通，适合刚上手的你参考一下。Matlab 写的，图像部分挺直观，尤其是在特征提取这块，用到了像LBP、SIFT这种经典方法。你要是做图像识别方向的设计，蛮值得一看。页面里贴的资源还不少，像MATLAB 图像特征提取 PPT、pymfe这种 Python 的也有，扩展一下视野也挺好。哦对了，pymfe对元特征提取蛮有，配合机器学习效果不错。代码结构不复杂，变量命名也基本能看懂，适合边学边改。你要是打算搞个演示或论文附录，直接上它改一改就能用，省时间。不过呢，有些链接用的是外部下载，打开慢一点，记得提前备份。还有些资源是 Mat
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2025-06-16